你需要 AI 智能体，还是只需要一条工作流？

真正重要的区别

工作流是你事先定好的一串步骤。模型可以坐在其中某个步骤里，但路径是固定的。智能体则在运行时自己决定下一步。

这个差别听上去很小。但它是"可以被测试的系统"和"只能被观察的系统"之间的差别。

大多数问题都是工作流

从发票里抽字段，然后校验，然后写进数据库。给客服消息分类，然后分流。翻译，然后核对术语，然后发布。每一个的形状都是已知的。让模型自己选顺序，只会增加成本、失去对行为的预测能力，而换不回任何东西。

智能体何时配得上它的复杂度

当可能的路径数量确实庞大且无法事先穷举，同时走错一条路的代价低且可恢复时，智能体才有意义。在一批未知文档上做开放式检索是合理场景。处理退款不是。

如果真要做，就给它加约束

• 只给一小组工具，每个都窄，且单独看是安全的。
• 限制步数上限。循环正是智能体烧钱的方式。
• 任何动钱或改记录的操作，都必须人工批准。
• 记录每一次决策，而不只是最终结果。

务实的建议

先按工作流做。当你撞上固定路径处理不了的真实案例，并且能把它们说清楚时，再考虑让那一个步骤具备自适应能力。因为"听起来更强"就从智能体起步，是项目走向不可预测和难以调试的开端。